Septiembre–diciembre 2022
Vol. 1, No. 3, 34-55
DOI: https://doi.org/10.69516/dh69mz21
Revista Científica Multidisciplinaria Ogma / Septiembre–diciembre 2022 / Vol. 1, No. 3, 34-55
www.revistaogma.com
La inteligencia artificial como herramienta pedagógica en la
formación docente: un estudio en la facultad de ciencias de la
educación
Artificial Intelligence As A Pedagogical Tool In Teacher Training: A Study At The Faculty
Of Education Sciences
Alvarado Rosado, Ana Mirley
1
https://orcid.org/0000-0002-3590-761X
aalvarador3@uteq.edu.ec
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Ecuador
Cedeño Vélez, Erick David
4
https://orcid.org/0000-0001-6001-5106
ecedenov4@uteq.edu.ec
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Ecuador
Vera Saltos, Angelica Jelixa
2
https://orcid.org/0000-0002-0383-6749
averas4@uteq.edu.ec
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Ecuador
Loor Castillo, Dayana Listeh
5
https://orcid.org/0000-0003-3115-1031
dloorc5@uteq.edu.ec
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Ecuador
Alvarado Gómez, Melanny Vanessa
3
https://orcid.org/0000-0002-3005-5032
malvaradog@uteq.edu.ec
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Ecuador
1
Autor de correspondencia.
Recibido: 2022-09-15 / Aceptado: 2022-10-15 / Publicado: 2022-12-30
Forma sugerida de citar: Alvarado Rosado, A. M., Vera Saltos, A. J., Alvarado Gómez, M. V., Cedeño Vélez, E. D., & Loor Castillo,
D. L. (2022). La inteligencia artificial como herramienta pedagógica en la formación docente: un estudio en la facultad de ciencias de
la educación. Revista Científica Multidisciplinaria Ogma, 1(3), 34-35. https://doi.org/10.69516/dh69mz21
Resumen:
La investigación se centra en el uso de la inteligencia artificial (IA) como
herramienta pedagógica en la formación docente, subrayando los retos y
oportunidades de su incorporación en la enseñanza. El objetivo fue evaluar
el impacto de la IA en la calidad de la enseñanza y el aprendizaje en la
Facultad de Ciencias de la Educación. Se utilizó un enfoque cuantitativo,
con un diseño no experimental y una investigación descriptiva. La población
estuvo compuesta por 1.803 estudiantes de Psicopedagogía, Pedagogía de
los Idiomas Nacionales y Extranjeros, y Educación Básica. La muestra,
seleccionada mediante un muestreo probabilístico, fue de 317 personas.
Los datos se recopilaron mediante encuestas estructuradas aplicadas a
través de Google Forms. Se analizaron variables como la frecuencia del uso
de la IA en la planificación educativa, el diseño de materiales didácticos y la
personalización del aprendizaje. Los principales resultados revelan que el
47.3% de los encuestados utiliza herramientas de IA con frecuencia para
planificar sus clases y el 43.8% las emplea para adaptar el aprendizaje a
las necesidades de los estudiantes. Sin embargo, también se identificaron
barreras, como la falta de formación y el acceso limitado a recursos
tecnológicos. Se concluye que la IA tiene un gran potencial para mejorar la
enseñanza, la calidad educativa, la eficiencia y la autonomía estudiantil,
pero su implementación aún es inconsistente. Se requiere una mayor
capacitación docente y una inversión en infraestructura tecnológica
adecuada para maximizar los beneficios de la IA y reducir las barreras de
aprendizaje, especialmente en estudiantes con dificultades.
PALABRAS CLAVE: Enseñanza; Estudiante; Formación; Innovación.
Abstract:
The research focuses on the use of artificial intelligence (AI) as a
pedagogical tool in teacher education, highlighting the challenges and
opportunities of its incorporation in teaching. The objective was to evaluate
the impact of AI on the quality of teaching and learning in the Faculty of
Educational Sciences. A quantitative approach was used, with a non-
experimental design and descriptive research. The population consisted of
1,803 students of Psychopedagogy, Pedagogy of National and Foreign
Languages, and Basic Education. The sample, selected by probability
sampling, was 317. Data were collected through structured surveys applied
through Google Forms. Variables such as the frequency of the use of AI in
educational planning, the design of didactic materials and the
personalization of learning were analyzed. The main results reveal that
47.3% of respondents use AI tools frequently to plan their classes and 43.8%
use them to adapt learning to students' needs. However, barriers were also
identified, such as lack of training and limited access to technological
resources. It is concluded that AI has great potential to improve teaching,
educational quality, efficiency and student autonomy, but its implementation
is still inconsistent. More teacher training and investment in adequate
technological infrastructure is required to maximize the benefits of AI and
reduce barriers to learning, especially for students with difficulties.
KEYWORDS: Teaching; Student; Training; Innovation
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1. INTRODUCCIÓN
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la formación docente presenta múltiples
desafíos a nivel internacional. Uno de los problemas más destacados es la falta de preparación
y capacitación adecuada de los docentes para utilizar estas herramientas tecnológicas de
manera efectiva. Según Cabra (2010), la implementación de tecnologías emergentes en la
educación requiere no solo de infraestructura adecuada, sino también de un cambio profundo en
las prácticas pedagógicas y en la formación continua de los docentes. Sin embargo, la realidad
es que muchos programas de formación inicial no abordan de manera suficiente el uso de la IA,
lo que deja a los futuros educadores sin las competencias necesarias para adaptarse a las
nuevas demandas del entorno educativo digital. Además, la preocupación por la ética y la
privacidad es otra área crítica, ya que la recopilación y el análisis de datos por parte de sistemas
de IA pueden generar dilemas éticos significativos relacionados con la protección de la
información personal de los estudiantes. Por lo tanto, es esencial que se desarrollen estrategias
de formación docente que incluyan una comprensión profunda de la IA, sus implicaciones éticas
y su aplicación pedagógica para garantizar una educación de calidad en la era digital.
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la formación docente en América Latina
presenta varios desafíos significativos. En primer lugar, existe una falta de infraestructura
adecuada y de recursos tecnológicos en muchas regiones, lo que limita el acceso equitativo a
herramientas de IA para los futuros docentes. Este problema se agrava debido a la desigualdad
en la distribución de fondos y la capacitación insuficiente en el uso de estas tecnologías
emergentes (Puerto & Gutiérrez, 2021). A nivel pedagógico, hay preocupaciones sobre la calidad
de los contenidos generados por IA y su capacidad para adaptarse a las realidades y contextos
locales, lo que puede llevar a una enseñanza estandarizada y descontextualizada. Además, la
resistencia al cambio y la falta de preparación en habilidades digitales entre los docentes actuales
representan una barrera adicional para la integración efectiva de la IA en el currículo educativo.
Estos problemas subrayan la necesidad urgente de políticas educativas que fomenten una
capacitación integral en tecnologías digitales y una inversión equitativa en infraestructura
tecnológica para garantizar una implementación efectiva y adaptada a las necesidades
regionales.
En Ecuador, la integración de la inteligencia artificial (IA) en la formación docente enfrenta
desafíos que reflejan las desigualdades regionales y las limitaciones del sistema educativo.
Aunque se reconoce el valor de la IA para mejorar la enseñanza, la falta de formación
especializada para los educadores ecuatorianos dificulta su implementación efectiva (León,
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2012). Este problema es más evidente en las zonas rurales, donde la carencia de infraestructura
tecnológica y la limitada conectividad agravan las dificultades para acceder a las herramientas
digitales necesarias (Universidad Andina Simón Bolívar, 2022). Además, la resistencia al cambio
y la falta de políticas públicas claras en torno a la educación tecnológica limitan aún más el
progreso. Es fundamental que el gobierno ecuatoriano y las instituciones educativas inviertan en
la capacitación de los docentes y en el desarrollo de una infraestructura tecnológica adecuada
para que la IA pueda realmente contribuir a elevar la calidad de la educación en todo el país.
Existen diversas iniciativas y estudios que han intentado abordar la integración de la
inteligencia artificial (IA) en la formación docente a nivel internacional. Sin embargo, este proceso
enfrenta desafíos que reflejan las disparidades en la adopción de tecnologías educativas entre
países y regiones. Aunque la mayoría de los futuros docentes reconocen la importancia de incluir
la IA en su formación, muchos sistemas educativos aún carecen de una estrategia clara para su
implementación efectiva, según la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la
Ciencia y la Cultura [UNESCO]. Esta falta de planificación coherente ha llevado a que solo una
minoría de las instituciones educativas establezca directrices específicas para el uso de IA, lo
que resulta en una preparación insuficiente de los docentes para manejar estas tecnologías de
manera ética y responsable. En consecuencia, la IA no debe ser simplemente un complemento
en los programas de formación docente, sino que debe ser integrada como un componente
central de la pedagogía, con un enfoque en el desarrollo de competencias digitales y habilidades
especializadas en IA. Esto es fundamental para garantizar que los educadores estén equipados
para abordar los desafíos y aprovechar las oportunidades que la IA ofrece, como la
personalización del aprendizaje y la mejora de la interacción en el aula.
Por otro lado, un estudio de Latinoamérica realizado en colaboración por la Fundación
ProFuturo y la Organización de Estados Iberoamericanos [OEI] en 2023, basada en una encuesta
sobre el futuro de la inteligencia artificial y la educación en América Latina a 67 personas (25 de
grupo de académicos, 21 de ecosistema privado de tecnología y educación, y 21 funcionarios
públicos) de 17 países latinoamericanos, emite la percepción de los involucrados que la IA tendrá
un papel cada vez más destacado en el ámbito educativo, especialmente en la universidad y en
los estudios superiores (García-Peñalvo, 2020). También, existe una percepción optimista
relevante al futuro de la IA en educación, ya que, ayudaría a disminuir desigualdades educativas
en los países de la región, sin embargo, el grupo de los académicos con pesar percibe que
aumentaría las desigualdades entre países. Finalmente, las recomendaciones de estos expertos
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subyacen en políticas públicas centradas en la conectividad para las instituciones y capacitación
docente, temas de índole previo a la estimación de la IA.
La investigación en torno al creciente papel de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito
educativo ha captado la atención de expertos en todo el mundo. En este contexto, un enfoque
destacado proviene de Luis Chamba Eras, docente e investigador en la Universidad Nacional de
Loja, explora en su investigación el papel cada vez más preponderante de la inteligencia artificial
(IA) en el ámbito educativo. Según Holmes et al. (2019), la IA tiene el potencial de transformar la
educación al personalizar el aprendizaje, automatizar tareas administrativas y proporcionar
retroalimentación instantánea a los estudiantes. Él destaca que entender, asimilar y utilizar la
inteligencia artificial en el ámbito educativo es un reto esencial que debe abordarse con un
enfoque consciente, socialmente responsable y ético. Este enfoque es crucial para garantizar
que las herramientas de IA no solo mejoren el aprendizaje, sino que también respeten los valores
humanos y las necesidades individuales de los estudiantes.
Además, Chamba subraya que la implementación de la IA en la educación no está exenta
de desafíos. Por un lado, existe el riesgo de deshumanizar el proceso educativo si la tecnología
se utiliza sin una adecuada supervisión ética. Por otro lado, la brecha digital puede ampliarse si
no se garantiza un acceso equitativo a estas herramientas tecnológicas. Chamba argumenta que
la incorporación de la IA debe estar respaldada por políticas educativas que fomenten la inclusión
y la equidad (Holmes et al., 2019), sugiriendo que la tecnología por sí sola no resolverá los
problemas estructurales en la educación, sino que debe ser parte de una estrategia más amplia
y consciente de las desigualdades existentes.
A partir del problema previamente expuesto y considerando las soluciones presentadas
en estudios anteriores, se plantea una pregunta de investigación fundamental que busca explorar
el impacto real de la inteligencia artificial en el ámbito educativo, específicamente en la formación
docente. La cuestión central que surge es: ¿De qué manera la implementación de herramientas
de inteligencia artificial influye en la calidad de la enseñanza y el aprendizaje dentro de los
programas de formación docente en la Facultad de Ciencias de la Educación?
Por lo tanto, la integración de la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo presenta
varios desafíos, siendo uno de los principales la formación del profesorado en el uso adecuado
de esta tecnología, para que los docentes puedan aprovechar eficazmente la IA en el aula y
desarrollen competencias digitales específicas en torno a su uso. Así como Cabero-Almenara y
Llorente-Cejudo (2020) destaca que es fundamental que el profesorado desarrolle competencias
digitales específicas en relación con el uso de la IA en el ámbito educativo, para que logren
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conocer la normativa y los principios éticos que rigen su uso, así como los riesgos éticos y
pedagógicos que pueden surgir, como sesgos, la privacidad de los datos y el impacto en la
autonomía del estudiante. Resaltando que la importancia requiere en gran aspecto por parte de
los docentes, ya que permite comprender su funcionamiento, la normativa relevante, los riesgos
éticos y pedagógicos, para utilizar la inteligencia artificial de manera efectiva y segura.
Sin embargo, en el ámbito de la formación docente, la integración de la inteligencia
artificial (IA) puede ofrecer soluciones novedosas para abordar los retos actuales del sistema
educativo, lo que a su vez mejora la calidad y efectividad de la enseñanza. Además, en un
contexto más amplio, la incorporación de la IA en la formación de los profesores puede ayudar a
prepararlos para familiarizarse con tecnologías emergentes y utilizarlas de manera
efectiva (Holmes et al.,2019).
Por otro lado, en la era actual, es importante que los docentes en la educación superior
se adapten a las diversas herramientas tecnológicas, incluida la inteligencia artificial, para
comprender tanto sus alcances como sus limitaciones. Tal como señala Pedró (2020) que las
herramientas de inteligencia artificial también ofrecen información sobre el progreso en el
aprendizaje de los estudiantes, lo que permite al docente brindar apoyo y orientación de manera
anticipada cuando sea necesario. Adicionalmente, esta capacidad de monitoreo proactivo es
importante para mejorar la enseñanza y asegurar que los estudiantes reciban la atención
adecuada en su proceso educativo.
La inteligencia artificial está revolucionando el ámbito educativo, brindando nuevas
oportunidades para enriquecer el proceso de enseñanza aprendizaje. Como menciona Luckin et
al. (2016) que la inteligencia artificial (IA) en la educación no solo busca mejorar los procesos de
enseñanza y aprendizaje, sino que nos permite tener una visión más holística sobre las
situaciones educativas, siendo este un aspecto muy beneficioso para que puedan ir
perfeccionando sus métodos pedagógicos. Conociendo como la realidad virtual puede actuar
como estudiantes o docentes que nos permitan crear experiencias enriquecedoras sabiendo que
estas inteligencias artificiales (IA) no son solo tecnologías que buscan optimizar nuestro
aprendizaje, sino mostrándonos y ayudándonos a comprender la realidad que tendremos en el
campo laboral. Dada la relevancia y el creciente interés que suscita la temática de la inteligencia
artificial en el ámbito educativo, se considera como objetivo general evaluar el impacto de la
inteligencia artificial como herramienta pedagógica en la formación docente, identificando sus
efectos en la calidad de la enseñanza y el aprendizaje en la Facultad de Ciencias de la
Educación.
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2. METODOLOGIA
El estudio adopta un enfoque cuantitativo para examinar la efectividad y el impacto de las
herramientas de inteligencia artificial en la formación de futuros docentes. Este enfoque es
adecuado dado que se centra en la recolección y análisis de datos numéricos para evaluar cómo
estas tecnologías influyen en el proceso educativo. A través de encuestas estructuradas,
cuestionarios y análisis estadísticos, el estudio busca medir de manera objetiva variables
específicas como el nivel de familiaridad de los docentes con la inteligencia artificial, la
percepción de su utilidad y la efectividad en la mejora de habilidades pedagógicas. La utilización
de métodos cuantitativos permite obtener resultados que sean replicables y generalizables,
ofreciendo una visión precisa y cuantificable del impacto de la inteligencia artificial en el ámbito
educativo.
En el estudio se empleó un diseño cuantitativo no experimental debido a que se buscó
analizar las percepciones y actitudes de los docentes en formación hacia el uso de la inteligencia
artificial como herramienta pedagógica, sin manipular variables o intervenir directamente en el
entorno educativo. Este diseño permitió observar las tendencias y correlaciones existentes entre
la adopción de tecnologías emergentes y la preparación pedagógica de los futuros docentes. Los
datos obtenidos proporcionan una base sólida para entender cómo se están incorporando estas
herramientas en el currículo, identificando áreas de oportunidad y posibles resistencias que
puedan surgir en el proceso de integración tecnológica en la formación docente.
Este estudio es de tipología cuantitativa descriptiva, ya que se centra en observar y
caracterizar la falta de integración efectiva de la inteligencia artificial (IA) en los programas de
formación docente de la Facultad de Ciencias de la Educación, sin intervenir ni proponer
soluciones. Se analizarán en detalle los componentes curriculares actuales, los recursos
tecnológicos disponibles y el nivel de conocimiento y uso de la IA por parte de docentes y
estudiantes en formación. A través de la recopilación y análisis de datos digitales se describirán
aspectos como la frecuencia y calidad del uso de la IA en el aula.
El estudio se limita a observar y documentar estos aspectos para ofrecer una visión clara
y precisa del problema, destacando los puntos críticos que caracterizan la falta de integración de
la IA en la formación docente. No se buscan cambios o mejoras, sino una comprensión profunda
de la situación actual, basada en datos objetivos que permitan delinear el panorama de la
situación en su estado presente.
La población de esta investigación está conformada por los estudiantes de la Facultad de
Ciencias de la Educación, distribuidos entre los programas de Psicopedagogía con 691
estudiantes, Pedagogía de los Idiomas Nacionales y Extranjeros con 375 estudiantes, y
Educación Básica con 737 estudiantes, lo que da un total aproximado de 1.803 estudiantes, está
compuesto por futuros profesionales de la educación que están en diferentes etapas de su
formación académica. Los estudiantes tienen edades que varían entre 17 y 25 años, lo que ofrece
un espectro diverso en términos de experiencia y perspectiva. La selección de esta población se
ha realizado debido a que representa una muestra significativa y relevante para estudiar la
percepción y el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta pedagógica en la formación
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docente. Al incluir a estudiantes de diferentes programas dentro de la Facultad, el estudio puede
explorar cómo la Inteligencia Artificial puede ser integrada y utilizada en distintos contextos
educativos y especializaciones dentro del campo de la educación.
Para seleccionar la muestra, se utilizó un muestreo probabilístico basado en los
siguientes parámetros a través de la fórmula básica, primero se consideró una población total de
1,803 personas, estableciendo un nivel de confianza del 95%, lo que significa que estamos
seguros en un 95% de que los resultados serán representativos de la población. Además, se
aplicó un margen de error del 5%, aceptando que los resultados podrían variar en un 5% respecto
a los datos reales. Así fue como se determinó que la muestra necesaria es de aproximadamente
317 personas. Estas 317 personas se seleccionarán de manera aleatoria de la Facultad de
Ciencias de la Educación que en total es de 1.803, garantizando así que cada persona tenga una
probabilidad igual de ser elegida, lo que permite que los resultados sean representativos y válidos
para toda la población en estudio.
Este estudio empleó como técnica de recopilación de datos a la encuesta, utilizando como
instrumento un cuestionario de preguntas. El objetivo de la encuesta fue evaluar el impacto de la
inteligencia artificial como herramienta pedagógica en la formación docente, identificando sus
efectos en la calidad de la enseñanza y el aprendizaje en la Facultad de Ciencias de la
Educación. La encuesta fue diseñada para ser aplicada de forma online a los estudiantes de la
Facultad de Ciencias de la Educación, se utilizó la plataforma digital de encuesta Googles Forms
para crear y distribuir el cuestionario. El enlace de la encuesta fue enviado por correo electrónico
y Whatsapp a los estudiantes, junto a un mensaje donde se describe el objetivo de este estudio,
la importancia de su participación y la confidencialidad de las respuestas.
Se solicitó a los participantes que completen la encuesta dentro de un periodo de 3 días,
se les proporcionaron instrucciones claras sobre cómo responder a cada pregunta y se enfatizó
que todas las respuestas serán únicamente para fines educativos, además les proporcionamos
un número de teléfono como contacto para responder cualquier duda o consulta sobre la
encuesta, esta estrategia nos permitió tener una recopilación de datos más eficiente,
garantizando que se obtuviera un conjunto de respuestas representativas para el análisis del
impacto de la inteligencia artificial en la formación docente.
En la tabla 1. se puede ver con mayor claridad la estructura del instrumento de
investigación en la operacionalización de variables:
Tabla 1.
Operacionalización de la variable La inteligencia artificial como herramienta pedagógica en la
formación docente
Variable
Dimensiones
Indicadores
Preguntas
Impacto de la
inteligencia artificial
como herramienta
pedagógica en la
formación docente
Calidad de la
enseñanza
Integración de IA
en la planificación
educativa
¿Con qué frecuencia integras
herramientas de inteligencia
artificial en la planificación de tus
clases?
Uso de IA en el
diseño de
¿Con qué frecuencia utilizas
inteligencia artificial para diseñar
materiales educativos?
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materiales
didácticos
Apoyo de IA en la
personalización
del aprendizaje
¿Con qué frecuencia usas
inteligencia artificial para
personalizar el aprendizaje según
las necesidades de los
estudiantes?
Eficiencia en el
proceso de
enseñanza-
aprendizaje
Mejora en la
eficiencia de la
enseñanza
¿Con qué frecuencia consideras
que la inteligencia artificial mejora
la eficiencia de tus métodos de
enseñanza?
Aumento en la
participación y
motivación de los
estudiantes
¿Con qué frecuencia notas un
aumento en la participación y
motivación de los estudiantes
debido al uso de herramientas de
inteligencia artificial?
Facilita la
evaluación del
aprendizaje
¿Con qué frecuencia empleas
inteligencia artificial para evaluar el
progreso de los estudiantes?
Satisfacción del
docente con el
uso de IA
Percepción de
utilidad de la IA en
la enseñanza
¿Con qué frecuencia percibes que
el uso de inteligencia artificial es
útil en tu práctica docente?
Satisfacción con
los resultados
obtenidos
¿Con qué frecuencia te sientes
satisfecho con los resultados
obtenidos al utilizar inteligencia
artificial en el aula?
Nivel de confianza
en el uso de IA
¿Con qué frecuencia confías en
las herramientas de inteligencia
artificial para mejorar la enseñanza
y el aprendizaje?
Desarrollo
profesional y
formación
continua
Incremento en la
capacitación
relacionada con
IA
¿Con qué frecuencia participas en
capacitaciones sobre el uso de
inteligencia artificial en la
educación?
Aplicación de
nuevos
conocimientos
adquiridos
¿Con qué frecuencia aplicas en el
aula los conocimientos adquiridos
sobre inteligencia artificial en tus
capacitaciones o formación
continua?
Disposición para
continuar
formándose en IA
¿Con qué frecuencia consideras
importante seguir formándote en
inteligencia artificial para mejorar
tu práctica docente?
Impacto en la
calidad del
aprendizaje de los
estudiantes
Incremento en la
autonomía del
aprendizaje
¿Con qué frecuencia notas que los
estudiantes se vuelven más
autónomos en su aprendizaje al
utilizar herramientas de
inteligencia artificial?
Disponibilidad de
electricidad y
energía para
equipos
¿Con qué frecuencia consideras
que la inteligencia artificial ayuda a
reducir las barreras de aprendizaje
en los estudiantes con
dificultades?
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Nota. Elaboración propia
La técnica de análisis de datos utilizada en este estudio es la estadística descriptiva, una
herramienta esencial para organizar, resumir y presentar la información de manera clara y
precisa. Mediante medidas de tendencia central, como la media, mediana y moda, se sintetizaron
los datos clave sobre las percepciones de los futuros docentes en relación con el uso de la
inteligencia artificial en su formación pedagógica. Asimismo, las medidas de dispersión, como la
desviación estándar y el rango intercuartílico, permitieron evaluar la variabilidad de las
respuestas, identificando patrones y tendencias significativas en las percepciones de los
participantes. Los datos fueron organizados y presentados a través de tablas y gráficos, lo que
facilitó una visualización clara y concisa de los resultados. Esta estrategia visual no solo resaltó
las tendencias más relevantes, sino que también mejoró la interpretación y comprensión de la
información, proporcionando una base sólida para futuras mejoras en su implementación.
3. RESULTADOS
En este apartado se dará el cumplimiento al objetivo específico de la investigación, que
consiste en evaluar el impacto de la inteligencia artificial como herramienta pedagógica en la
formación docente. Se buscará identificar sus efectos en la calidad de la enseñanza y el
aprendizaje dentro de la Facultad de Ciencias de la Educación. A continuación, se presentarán
las figuras que ilustran los hallazgos. Se inicia con la figura 1 que refleja la frecuencia con la que
los docentes integran herramientas de inteligencia artificial en la planificación de sus clases.
Figura 1.
P1. ¿Con qué frecuencia integras herramientas de inteligencia artificial en la planificación de tus
clases?
Nota. Elaboración propia.
En la Figura 1, se observa que el 47.3% de los encuestados usa herramientas de
inteligencia artificial con frecuencia para planificar sus clases, mientras que el 44.2% lo hace
ocasionalmente. Un 4.4% no las utiliza en absoluto, y un 4.1% las usa raramente. Esto indica un
creciente interés en la inteligencia artificial para la planificación educativa. Sin embargo, la
diferencia en la frecuencia de uso sugiere que, aunque muchos docentes ya las utilizan
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regularmente, algunos podrían encontrar dificultades como la falta de formación o acceso a las
herramientas, lo que puede estar impidiendo una adopción más generalizada y continua. Es
evidente que, para una integración más efectiva, es necesario abordar estas barreras y
proporcionar el apoyo necesario a los educadores.
Figura 2.
P2. ¿Con qué frecuencia utilizas inteligencia artificial para diseñar materiales educativos?
Nota. Elaboración propia.
Podemos ver que en la Figura 2, se observa que el 44.8% de los encuestados utiliza
inteligencia artificial con frecuencia para diseñar materiales educativos, mientras que el 44.2% lo
hace ocasionalmente. Un 8.2% de los participantes la emplea raramente, y no se reportaron
respuestas para la opción nunca. De tal manera, esto indica que una gran mayoría de los
encuestados utiliza la inteligencia artificial al menos de manera ocasional en el diseño de
materiales educativos, reflejando una adopción significativa de esta tecnología. Además, la
diferencia entre el uso frecuente y ocasional sugiere que, aunque muchos educadores integran
esta herramienta de manera regular, hay un grupo considerable que la utiliza de forma
esporádica.
Figura 3.
P3. ¿Con qué frecuencia usas inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje según las
necesidades de los estudiantes?
Nota. Elaboración propia.
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Una proporción significativa de los encuestados en la Figura 3, nos revela que un 43.8%
de los encuestados utiliza inteligencia artificial de forma habitual para adaptar el aprendizaje a
las necesidades particulares de sus estudiantes, mientras que un 41.6% la emplea de manera
ocasional. Solo un 12.3% de los docentes recurre a esta tecnología en raras ocasiones, y no se
identificaron quienes nunca la usen. Además, esto muestra que la mayoría de los docentes
aprecian el potencial de la inteligencia artificial para ajustar la enseñanza a las necesidades
individuales, aunque una pequeña parte aún hace un uso limitado de esta tecnología. Mientras
que, la diferencia en la frecuencia de uso sugiere que, aunque hay un movimiento creciente hacia
su adopción, algunos docentes pueden encontrar barreras como la falta de herramientas o
capacitación necesarias para su implementación más frecuente.
Figura 4.
P4. ¿Con qué frecuencia consideras que la inteligencia artificial mejora la eficiencia de tus
métodos de enseñanza?
Nota. Elaboración propia.
Según los resultados que nos muestra la Figura 4, la mayoría de los encuestados percibe
que la inteligencia artificial (IA) mejora la eficiencia de sus métodos de enseñanza de manera
positiva, aunque no de forma constante. Un 43,5% considera que la IA frecuentemente mejora
su enseñanza, lo que refleja una aceptación significativa de sus beneficios potenciales, mientras
que el 46,1% señala que esto ocurre solo a veces, lo cual sugiere la existencia de barreras o
limitaciones en su uso eficaz, como la falta de formación o recursos tecnológicos. Solo un 9,5%
opina que rara vez hay mejoras, y ninguno de los encuestados cree que la IA nunca mejora la
eficiencia, lo que sugiere que todos reconocen su potencial en alguna medida. Estos resultados
revelan la necesidad de más capacitación y acceso equitativo a la tecnología para maximizar los
beneficios de la IA en los procesos pedagógicos.
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Figura 5.
P.5 ¿Con qué frecuencia notas un aumento en la participación y motivación de los estudiantes
debido al uso de herramientas de inteligencia artificial?
Nota. Elaboración propia.
Los datos presentados en la Figura 5, nos indican que la inteligencia artificial tiene un
efecto positivo en la motivación y participación de los estudiantes, ya sea de manera frecuente
(42,9%) o intermitente (43,2%). Esto sugiere que las herramientas de IA están empezando a ser
valoradas como medios eficaces para involucrar más a los estudiantes en el proceso de
aprendizaje. Sin embargo, el hecho de que un 11% mencione que este impacto es raro refleja
que aún existen áreas de mejora, como la capacitación docente y el acceso equitativo a la
tecnología. Este análisis sugiere que la IA tiene un gran potencial en la educación, pero es
necesario superar algunos obstáculos para que su implementación sea más efectiva y universal
en la mejora de la participación y motivación estudiantil.
Figura 6.
P.6 ¿Con qué frecuencia empleas inteligencia artificial para evaluar el progreso de los
estudiantes?
Nota. Elaboración propia.
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En los resultados de la Figura 6, se expone que un 37,5% de los docentes encuestados
utiliza la IA con frecuencia para evaluar el progreso de sus estudiantes, lo que destaca su eficacia
en proporcionar una medición más ágil y precisa del avance académico. Sin embargo, el grupo
mayoritario, con un 45,1%, recurre a la IA solo ocasionalmente. Este dato sugiere que, aunque
los beneficios de la IA son reconocidos, factores como limitaciones tecnológicas, falta de
formación adecuada o la preferencia por métodos tradicionales en ciertos contextos, impiden su
uso constante. Además, un 12,6% de los encuestados emplea la IA rara vez, lo que podría reflejar
una cierta reticencia o desconfianza hacia estas herramientas, o bien dificultades en su
implementación en el aula. Es significativo que ningún docente afirmó nunca usar IA, lo que indica
que todos han tenido alguna exposición o han implementado estas tecnologías en el proceso de
evaluación, subrayando su creciente relevancia y aceptación en el ámbito educativo.
Figura 7.
P.7 ¿Con qué frecuencia percibes que el uso de inteligencia artificial es útil en tu práctica
docente?
Nota. Elaboración propia.
En los análisis de la Figura 7, se observa que la mayoría de los docentes percibe la
inteligencia artificial como útil en su práctica educativa, con un 47,3% que la considera
frecuentemente útil y un 39,4% que la utiliza ocasionalmente. Estos resultados muestran una
tendencia positiva hacia la integración de la IA en el proceso de enseñanza, ya que una parte
significativa de los docentes la emplea con regularidad o de manera esporádica, reconociendo
sus beneficios. No obstante, un 11,4% reporta rara vez encontrar beneficios en su uso, lo que
refleja que aún existen desafíos en su implementación. Este grupo podría enfrentar barreras
como la falta de capacitación o de recursos tecnológicos, lo que sugiere la necesidad de
proporcionar un mayor apoyo para que la adopción de la IA sea más efectiva y equitativa entre
los docentes.
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Figura 8.
P.8 ¿Con qué frecuencia te sientes satisfecho con los resultados obtenidos al utilizar inteligencia
artificial en el aula?
Nota. Elaboración propia.
Como se observa los análisis en la Figura 8, la mayoría de los docentes se sienten
satisfechos con los resultados obtenidos al utilizar inteligencia artificial en el aula, con un 45,4%
que reporta satisfacción ocasional y un 41,6% que la considera frecuentemente satisfactoria.
Estos datos indican que, si bien la IA es vista como una herramienta positiva por la mayoría, la
variabilidad en los niveles de satisfacción sugiere que su efectividad depende en gran medida
del contexto en el que se aplique y de cómo se integre en la práctica docente. Un 11,7% de los
encuestados expresa rara vez sentirse satisfecho con los resultados obtenidos, lo que refleja la
existencia de expectativas no cumplidas o dificultades en su implementación, como una posible
falta de conocimientos técnicos o recursos suficientes para sacar el máximo provecho de esta
tecnología.
Figura 9.
P.9 ¿Con qué frecuencia confías en las herramientas de inteligencia artificial para mejorar la
enseñanza y el aprendizaje?
Nota. Elaboración propia.
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Podemos ver que en los datos de la Figura 9, se evidencia una confianza moderada en
las herramientas de inteligencia artificial para mejorar la enseñanza y el aprendizaje, con un
42,6% que confía en ellas frecuentemente y un 42,6% que lo hace ocasionalmente. Estos
resultados sugieren que, aunque los docentes reconocen el valor potencial de estas herramientas
para optimizar los procesos educativos, la confianza en su efectividad no es universal. La
igualdad en los porcentajes de quienes confían frecuentemente y ocasionalmente refleja que la
integración de la IA en la educación sigue siendo un proceso en desarrollo, donde algunos
docentes pueden estar en las primeras etapas de adopción. Un 13,2% de los docentes rara vez
confía en estas herramientas, lo que indica que todavía persisten barreras importantes, como la
falta de formación adecuada o la escasa experiencia en el uso de estas tecnologías en contextos
educativos.
Figura 10.
P.10 ¿Con qué frecuencia participas en capacitaciones sobre el uso de inteligencia artificial en
la educación?
Nota. Elaboración propia.
Al examinar los datos de la Figura 10, se evidencia que la participación en capacitaciones
sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación es variada, con un 40,7% de los
encuestados indica que asisten ocasionalmente, mientras que un 38,2% lo hace frecuentemente.
Esto sugiere que, aunque muchos reconocen el valor de estas capacitaciones, no todos
participan de manera constante. Por otro lado, un 16,1% rara vez se capacita en este ámbito, y
una pequeña minoría nunca lo hace. Podemos ver que los resultados nos sugieren que, aunque
existe una aceptación general del papel de la IA en la educación, aún persisten obstáculos como
la falta de formación o el acceso limitado, lo que impide una participación más uniforme.
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Figura 11.
P.11¿Con qué frecuencia aplicas en el aula los conocimientos adquiridos sobre inteligencia
artificial en tus capacitaciones o formación continua?
Nota. Elaboración propia.
Al visualizar los resultados de la Figura 11, se evidencia que la aplicación de los
conocimientos adquiridos sobre inteligencia artificial en el aula presenta una distribución diversa
entre los encuestados, un 40,1% reporta que utiliza estos conocimientos frecuentemente, lo que
indica un alto grado de integración en la práctica educativa. Sin embargo, un 41,3% señala que
los aplica a veces, lo que sugiere que, si bien existe disposición, la implementación puede ser
ocasional o dependiente de ciertos factores. Además, un 15,5% menciona que rara vez recurre
a lo aprendido, y una minoría del 3,1% indica que nunca lo hace. Los resultados evidencian que,
aunque muchos estudiantes reconocen el valor de la inteligencia artificial en la educación,
persisten barreras que dificultan su uso constante, como la falta de formación adecuada o
limitaciones en su accesibilidad.
Figura 12.
P.12 ¿Con qué frecuencia consideras importante seguir formándote en inteligencia artificial para
mejorar tu práctica docente?
Nota. Elaboración propia.
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En los datos que nos ilustra la Figura 12, se revela que la percepción sobre la importancia
de continuar formándose en inteligencia artificial para mejorar la práctica docente es diversa,
dado que un 40,1% de los encuestados considera que es importante hacerlo frecuentemente, lo
que refleja un fuerte reconocimiento del valor de mantenerse actualizado en este ámbito. Sin
embargo, la mayoría, un 42,3%, opina que dicha formación es relevante solo a veces, lo que
sugiere que su necesidad podría depender de factores contextuales o específicos del aula.
Además, un 15,1% señala que rara vez ve la formación en inteligencia artificial de manera
importante, y un 2,5% indica que nunca lo considera necesario. Estos hallazgos nos muestran
que, aunque una proporción significativa de estudiantes valora la capacitación continua en
inteligencia artificial, aún persisten sectores que no perciben esta actualización como una
prioridad constante para mejorar su formación en la práctica docente.
Figura 13.
P.13 ¿Con qué frecuencia notas que los estudiantes se vuelven más autónomos en su
aprendizaje al utilizar herramientas de inteligencia artificial?
Nota. Elaboración propia.
Una cantidad significativa de encuestados nos muestra en la Figura 13, que un 48.3% de
los encuestados observa con frecuencia que los estudiantes se vuelven más autónomos en su
aprendizaje al utilizar herramientas de inteligencia artificial, mientras que un 37.5% lo nota de
manera ocasional. Solo un 11.4% percibe esta autonomía rara vez, y un 2.8% afirma que nunca
ocurre. Estos resultados muestran que la mayoría de los docentes reconocen el impacto positivo
de la inteligencia artificial en la autonomía estudiantil, aunque aún existe un pequeño grupo que
reporta una baja incidencia. La variación en la frecuencia sugiere que, aunque hay un avance
considerable hacia el uso de la inteligencia artificial para fomentar la independencia en el
aprendizaje, algunos factores como la disponibilidad de recursos o la capacitación adecuada
podrían estar limitando una mayor implementación de estas herramientas.
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Figura 14.
P.14 ¿Con qué frecuencia consideras que la inteligencia artificial ayuda a reducir las barreras de
aprendizaje en los estudiantes con dificultades?
Nota. Elaboración propia.
Según los datos de la Figura 14, se observa que un 45.4% de los encuestados considera
que la inteligencia artificial ayuda a reducir las barreras de aprendizaje en los estudiantes con
dificultades de manera frecuente, mientras que un 40.6% cree que esto ocurre a veces. Solo un
10.7% opina que rara vez la inteligencia artificial cumple con este propósito, y un 3.3% piensa
que nunca lo hace. Se puede ver que los resultados muestran que, aunque una mayoría reconoce
el papel positivo de la inteligencia artificial en la educación inclusiva, todavía existe una
proporción significativa de personas que perciben un impacto limitado o nulo. La variación en las
respuestas sugiere que, aunque la inteligencia artificial está siendo valorada como una
herramienta importante para apoyar a estudiantes con dificultades, persisten desafíos en su
implementación efectiva, posiblemente relacionados con la disponibilidad de recursos o la
formación adecuada en su uso.
Los resultados de este estudio revelan una tendencia positiva hacia la integración de la
inteligencia artificial (IA) en la práctica docente. Las figuras analizadas muestran que una
proporción significativa de los docentes utiliza IA en diversas áreas, como la planificación de
clases, diseño de materiales, personalización del aprendizaje, y evaluación de los estudiantes.
Sin embargo, también se observan barreras importantes, como la falta de formación, recursos
tecnológicos y limitaciones en el acceso equitativo a las herramientas de IA. Aunque la mayoría
de los docentes reconoce el potencial de la IA para mejorar la enseñanza y fomentar la autonomía
estudiantil, su implementación aún es inconsistente. Este análisis subraya la necesidad de una
mayor capacitación y apoyo técnico para superar las dificultades y maximizar los beneficios de
la IA en la educación, especialmente para reducir barreras de aprendizaje y mejorar la
participación de los estudiantes con dificultades.
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4. DISCUSION
Los resultados de la dimensión relacionada con la calidad de la enseñanza evidencian
que la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para mejorar la
planificación educativa, el diseño de materiales didácticos y la personalización del aprendizaje.
El uso de la IA en la creación de estos materiales ha permitido a los docentes generar recursos
más innovadores y adaptados a las necesidades de los estudiantes, promoviendo un aprendizaje
más interactivo y accesible. Esto se asemeja con Trujillo et al. (2020) quienes señalan que en la
era actual es fundamental que los docentes de educación superior se adapten a las herramientas
tecnológicas, como la inteligencia artificial (IA), para comprender sus alcances y limitaciones. De
esta manera, se evitarían malas prácticas educativas, promoviendo en su lugar estrategias de
enseñanza más efectivas que potencien la creatividad y el aprendizaje de los estudiantes.
Los aspectos en el proceso de enseñanza-aprendizaje muestran que la Inteligencia
artificial mejoró la enseñanza al reducir tareas repetitivas, aumentó la motivación y participación
estudiantil al ofrecer actividades personalizadas y facilitó la evaluación continua mediante
retroalimentación inmediata, permitiendo a los docentes un mejor seguimiento del progreso
académico. Esto se relaciona con lo planteado por Moreno (2021), quien menciona que la
inteligencia artificial no solo reduce la carga administrativa para los docentes, sino que también
permite una enseñanza más personalizada y adaptada a las necesidades de cada estudiante.
Estas herramientas contribuyen a optimizar el tiempo de planificación y a crear actividades que
incrementen la participación y motivación de los estudiantes. Estos resultados destacan que el
proceso de enseñanza-aprendizaje se ve favorecida por el uso de la inteligencia artificial, aunque
debe aplicarse de manera equilibrada para maximizar su impacto sin generar efectos adversos
en la motivación y la evaluación del aprendizaje.
Los resultados de este estudio destacan que la inteligencia artificial (IA) ha mejorado
significativamente la satisfacción de los docentes al proporcionar herramientas que personalizan
el aprendizaje y permiten una mayor eficiencia en el aula. Existe una redundancia en la similitud
con lo planteado por Chen et al. (2020), quienes señalan que la IA ofrece a los docentes recursos
que optimizan la enseñanza y permiten una mejor adaptación de los contenidos a las
necesidades individuales de los estudiantes. Esto coincide con investigaciones previas que
afirman que la IA facilita la retroalimentación inmediata y la automatización de tareas
administrativas, lo cual libera tiempo para que los docentes se concentren en aspectos
pedagógicos más importantes. No obstante, el impacto exacto de la IA depende en gran medida
de cómo se aplique en la educación y cómo se integre con la enseñanza tradicional, ya que la
falta de formación adecuada en su uso puede limitar su efectividad. Esto se relaciona con
estudios que sugieren que los docentes deben adquirir habilidades específicas para implementar
herramientas de IA de manera efectiva en el aula.
Los resultados de la dimensión desarrollo profesional y formación continua resaltan una
participación muy variada en capacitaciones sobre inteligencia artificial (IA), indicando que,
aunque muchos estudiantes reconocen su valor, la asistencia no es uniforme debido a desafíos
como la falta de acceso y recursos limitados. La aplicación de conocimientos en el aula también
muestra diversidad, con algunos estudiantes utilizando la IA frecuentemente y otros solo
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ocasionalmente, reflejando desafíos en la implementación continua. Además, la percepción
sobre la importancia de la formación continua en IA varía, siendo muy valorada en las
actualizaciones, pero otros no la consideran una prioridad constante, lo que subraya la necesidad
de establecer aspectos que refuercen su relevancia en el desarrollo profesional de su formación
docente. Esto es similar con lo planteado por la UNESCO (2020) en el que se menciona la
necesidad de superar los obstáculos para tener una participación y aplicación más equitativa de
la IA y poder fortalecer el apoyo a los docentes maximizando las necesidades de estas
tecnologías en la educación. De esta manera se retroalimenta el aspecto fundamental de
proporcionar una formación adecuada a los docentes para que puedan superar los desafíos de
la integración de la IA, asegurándonos así una participación más activa y efectiva de estas
nuevas tecnologías en el ámbito educativo.
Los resultados de la dimensión del impacto en la calidad del aprendizaje de los
estudiantes evidencian un aumento notable en la autonomía de los estudiantes al utilizar
herramientas de inteligencia artificial (IA). En este sentido, la frecuencia con la que los
estudiantes se vuelven más autónomos en su aprendizaje ha sido significativa, ya que las
plataformas educativas con IA permiten personalizar el contenido y adaptar los ritmos de
aprendizaje. Sin embargo, este proceso de transformación depende en gran medida de la
disponibilidad de electricidad y energía, un factor que afecta la capacidad de los estudiantes para
acceder a estos recursos tecnológicos de manera equitativa. Por otro lado, la IA también ha
demostrado ser efectiva para reducir las barreras de aprendizaje en estudiantes con dificultades,
proporcionando apoyos adaptativos que permiten una enseñanza más inclusiva. No obstante, la
dependencia tecnológica que estas herramientas implican también plantea desafíos relacionados
con la equidad en el acceso a los recursos necesarios, especialmente en comunidades con
infraestructura deficiente. Esto se refleja en el artículo del impacto de la inteligencia artificial en
la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender, que destaca tanto las
ventajas de la IA para personalizar el aprendizaje como las limitaciones que surgen debido a la
falta de recursos tecnológicos y energéticos, lo cual sigue siendo una barrera importante para su
implementación masiva (Holmes et al., 2019).
5. CONCLUSIÓN
Se evaluó que el impacto de la inteligencia artificial (IA) como herramienta pedagógica en
la formación docente generó efectos significativos en la calidad de la enseñanza y el aprendizaje
en la Facultad de Ciencias de la Educación. Los resultados evidencian que la IA mejora la
personalización del proceso educativo, proporcionando retroalimentación inmediata y
promoviendo habilidades pedagógicas innovadoras. Asimismo, se observó un aumento en la
motivación docente y en la efectividad de las estrategias de enseñanza, confirmando que la
integración de IA en la formación docente potencia la calidad educativa. Estos hallazgos
subrayan la importancia de una formación continua en el uso de la IA, no solo para mantener
estos beneficios, sino para adaptarse a las futuras innovaciones tecnológicas en el ámbito
educativo.
Al integrar la inteligencia artificial (IA) en la planificación educativa se transforma en un
enfoque pedagógico, que proporciona herramientas avanzadas para optimizar y personalizar el
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proceso de enseñanza-aprendizaje, siendo la IA facilitadora en los docentes permitiéndole crear
planificaciones personalizadas para el mejorar el rendimiento académico de los estudiantes,
ajustándose a su estilo de aprendizaje. Los docentes están integrando la IA a través de
plataformas educativas que ofrezcan un aprendizaje significativo, además estas plataformas
proporcionan evaluaciones automatizadas y feedback en tiempo real, reduciendo un poco la
carga del docente permitiéndole concentrarse en la interacción directa con sus compañeros y
estudiantes, este enfoque no solo mejora la planificación educativa, sino que busca una
enseñanza dinámica y adaptativa en el entorno escolar.
Por otro lado, la inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta importante en la
optimización del diseño de materiales didácticos. La IA facilita la creación de recursos educativos
personalizados ajustando los contenidos a las necesidades específicas de cada estudiante. Esta
capacidad para adaptar los materiales en función del progreso y las características individuales
del alumno ha mejorado la accesibilidad y la efectividad del aprendizaje. La IA está transformando
positivamente la creación de recursos didácticos, permitiendo una educación más inclusiva y
centrada en el estudiante.
Además, este avance en la personalización del aprendizaje está asociado con una mayor
autonomía estudiantil y una mejor adaptación a diversos estilos y ritmos de aprendizaje. No
obstante, los desafíos persistentes, como la falta de formación adecuada y la disponibilidad
desigual de recursos tecnológicos, limitan la implementación más amplia y efectiva de la IA en el
aula. La evidencia sugiere que, aunque la IA es percibida como una herramienta valiosa para
supera desafíos educativos y mejorar la participación estudiantil, de esta manera la integración
exitosa de la IA requiere un esfuerzo continuo en la capacitación de docentes y en la mejora de
la infraestructura tecnológica, para garantizar que todos los estudiantes puedan aprovechar al
máximo estas innovaciones.
Finalmente, de este modo la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar la
educación, pero su integración efectiva enfrenta proceso, dando brecha en el acceso a
tecnologías avanzadas donde se podría acentuar las desigualdades educativas, especialmente
en regiones con recursos limitados. Para abordar estas situaciones, es importante que
instituciones educativas y gobiernos implementen políticas que prioricen la capacitación docente
en el uso de la IA y mejoren la infraestructura tecnológica. Además, es fundamental establecer
normativas claras que garanticen un uso ético de la IA, protegiendo la privacidad de los datos y
promoviendo la transparencia. A futuro, la formación docente deberá incorporar la IA como un
componente central, mejorando la calidad educativa y preparando a los estudiantes para los
desafíos del siglo XXI.
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